Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem vindo a desempenhar um papel cada vez mais importante na criação de conteúdos para várias plataformas e canais. 

Com a ajuda de algoritmos e aprendizagem automática e deep learning, a IA permite que as empresas produzam conteúdos personalizados e relevantes em grande escala. 

Tudo o que é feito/criado/alterado com os pressupostos de IA tem como objetivo criar máquinas e/ou software que pudessem realizar tarefas que normalmente requeriam inteligência humana. 

Nos anos 60 e 70, a IA experimentou um grande progresso, com o desenvolvimento de linguagens de programação especializadas para a criação de sistemas de IA e a criação de programas que podiam jogar xadrez e resolver problemas matemáticos complexos. 

Mudando de século, transcendemos de jogos para assistentes virtuais: Siri, Alexa e Google Assistant (aqui só não foram criativos a escolher o nome).

Fonte: Tek4life

Hipócrita seria dizer que somos contra a IA. 

Quantas opções tem a sua máquina de lavar roupa? E o seu aspirador, já anda sozinho? 

É a evolução natural do mundo, por vezes assustadora, por vezes cheia de potencial e esperança. Principalmente no mundo da medicina.

Mas no mundo dos criadores de conteúdo: será creepy ou promissor?

Criadores de conteúdo: nova profissão?

Sim.

Mas então o que é conteúdo? 

O conteúdo é rei. 

Criar conteúdo para o mundo digital passa por criar textos, imagens, vídeos, áudio ou juntar todas estas formas de comunicação. E isto é tudo feito com um objetivo: publicidade, informação e/ou entretenimento. 

São estas ferramentas de comunicação que nos fazem comprar um artigo, aderir a um serviço, aumentar o nosso conhecimento (tendo preferencialmente uma plataforma de fact checking, mas isso são outros quinhentos) ou nos fazem rir. 

Vejamos o exemplo dos podcasts:

Por definição, podcast é um conteúdo em áudio, semelhante a um rádio. A diferença é que está disponível para ouvir quando o/a utilizador/a quiser, pois não exige ser em direto. Podemos dizer que têm na sua base o conceito de audio marketing. Em Portugal, é usado essencialmente para entrevistas, mas há quem use esta plataforma para aulas, desabafos e até auxiliares de meditação. Seja para que objetivo for, é um sucesso. O que é que sucede? Os criadores de conteúdo decidiram transcender o podcast para a plataforma de vídeo. Assim, raro é o podcast de entrevistas que não seja filmado e possa ser visualizado no YouTube.

Mas esta viagem não tem só um sentido: há rubricas de rádio e programas de TV que disponibilizam o seu conteúdo para podcast. 

Cabe também aos criadores de conteúdo perceber em que plataformas faz sentido estar. E de uma boa análise, cresceu o sucesso dos podcast. Até porque se podem ouvir no carro, atrevendo-me a dizer que é uma questão de UX – ouvimos e conduzimos.

Fonte: Pixabay

E como divulgamos um podcast de uma entrevista de uma hora, com vídeo no YouTube, nas redes sociais? Criando publicações com short videos – quando estes fazem parte da estratégia. Mas é preciso estratégia para fazer um podcast? Sim. E um script também. Mesmo que as perguntas não sejam combinadas (como numa entrevista política), o fio condutor de qualquer conversa tem de ser estável para que ninguém comece a divagar. 

Tudo isto é conteúdo, incluindo o script. Mais a edição do áudio e do vídeo. Bem, isso é conteúdo e talento.

Para ter o nosso episódio de uma hora ‘no ar’, são necessárias 24h de edição, filmagens e escrita. Se ao menos existisse algo que otimizasse esse tempo…

Há. Chama-se Inteligência Artificial. A missão da IA é poupar tempo. Fazer as coisa mais rápido – não necessariamente melhor. 

Sim, a conversa do momento, só que não é do momento.

Fonte: Pixabay

Quem se lembra do Facebook? Pois, está assente na IA. 

O Facebook revolucionou as relações digitais porque não existia nada assim. Nem o mirc. Tudo o resto, tudo o que veio após Facebook, mesmo Instagram, tem por base a mesma estratégia digital, algo a que estamos habituados/as a chamar algoritmo – esse demónio! 

A noção de redes sociais possibilitou um rebranding ao marketing.

Fonte: 7Up

Hoje, fazemos publicidade usando #pub, com vídeos na vertical com 15 segundos, máximo. Deixem nos comentários a melhor publicação de vendas que viram no Instagram. 

Há plataformas/ferramentas/sites/aplicações para ajudar a criar qualquer tipo de conteúdo. 

Os mais famosos auxiliares de criação de conteúdo são:

ChatGTP 

Desde o seu lançamento no final de 2022, o Chat mais famoso evoluiu bastante, podendo agora criar tabelas enquanto conversa connosco. Já estão disponíveis alguns cursos de ChatGPT, para tirarmos partido de todas as suas funções. A ferramenta é altamente intuitiva (até o WhatsApp pode ser mais difícil de explicar aos nossos avós), mas há sempre aquele truque ou atalho que justifique dar formação. Também já se pode encontrar à venda template de prompts, adequados a cada objetivo: vendas, criação de conteúdo escrito… Para saber mais sobre esta ferramenta, link na bio. Estou a brincar! O ChatGPT usa a tecnologia subjacente a muitas das ferramentas deste artigo.

Para os/as criadores/as de conteúdo: conseguem fazer o copy de 10 publicações em menos de 10 minutos. Muito útil para vender algum produto ou serviço, com ou sem #pub. 

Cool, but… Podemos dar um nome ao chat? António Pedro, por exemplo. Trate o ChatGPT como um amigo que chegou agora do Luxemburgo: é preciso dar contexto para que as 10 publicações não sejam iguais. As mais criativas agências de publicidade gostam de pessoas… criativas. Dizem por aí que já existem aplicações que detetam textos escritos por IA. Ou seja, uma ferramenta de IA para detetar uma criação de IA. 

CANVA 

Já não há um estudante neste país que use o PowerPoint. O Canva é o melhor amigo do/a criador/a de conteúdo que não é designer. E mesmo para os designers, faz um jeitinho de ter conta no site – nem que seja para inspiração. São muitos os cursos que ensinam todas as ferramentas e ferragens do Canva, truques e dicas. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: não precisam de ter qualquer formação em design. 

Cool, but… Quem usa Canva, reconhece os templates. As publicações patrocinadas sem personalização parecem todas iguais. O melhor será mesmo investir num plano PRO. Vale bem a pena quando tem edições de imagem para fazer.

STABLE DIFFUSION

Prompts para imagens. Um Pixabay evoluído. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: quando os bancos de imagens não respondem aos objetivos, estas plataformas de IA respondem. 

Cool, but… Não tem uma usabilidade intuitiva. 

DALL-E

Uma imagem que parece um desenho, uma obra de arte! É espantosa a qualidade das imagens criadas por esta ferramenta. A nova versão altera o tamanho e formato das imagens, conseguindo assim usar a mesma imagem. Pode usar um formato quadrado e pedir para expandir para um formato retangular. Há espaço para preencher? A Dall-E trata do assunto. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: permite a geração automática de imagens altamente personalizadas e criativas com base em descrições de texto. Estas imagens altamente personalizadas e criativas podem ser usadas para uma variedade de fins, como ilustrar histórias, criar anúncios ou gerar conteúdo de marketing.

Cool, but… É só cool. Irá ser usada para ilustrar livros infantis? Fazer poster de filmes? Talvez. 

Ever wish the “Mona Lisa” was a bit bigger? The image generator DALL-E can handle that. The outpainting feature expands images, using AI to expand the edges of an image. 

SOUNDRAW

Quem diz criar imagens, diz criar música. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: acabaram-se as stories bloqueadas por causa dos direitos de autor. Pode ser um auxílio para muitos músicos com menos recursos, tal como o YouTube. Pode criar o jingle do seu podcast! 

Cool, but… Ficará tudo demasiado computadorizado? 

UNREALPERSON

E se imagens não reais criassem pessoas não reais? E gatos? A internet adora gatos. #thispersondoesnotexis 

Os rostos são o resultado de imagens criadas por IA, pelo que se pode certificar de que esta pessoa não existe. É semelhante em funcionalidade a um cérebro humano enquanto tenta lembrar e imaginar a rapariga ou o rapaz que viu no mês passado.

Para os/as criadores/as de conteúdo: perfeita para quem não se quer expor. Carlos, já pensaste nisto? 

Cool, but… Não faz lembrar aquele filme?

Fonte: Filme Her

CapCut

À imagem do Canva, este editor de vídeo parece básico, mas… cria legendas automáticas. Não perfeitas, mas quase lá. Faz mil e uma outras coisas, mas esta funcionalidade tão importante está à distância de um click (perdoem-me o clichê). Torna tudo logo tão mais inclusivo. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: é o editor de vídeo perfeito para dummies. 

Cool, but… Será que sou a única a precisar muito mais de uma formação para edição de vídeos do que para usar o ChatGPT?

MURF

Já temos imagens e música artificiais, agora temos vozes. Este serviço sofisticado pode criar um discurso com sons muito naturais a partir de texto em 120 vozes e 20 línguas. A mais recente atualização é o Voice Cloning, onde o serviço irá tentar clonar vozes humanas.

Para os/as criadores/as de conteúdo: uma grande ajuda para a locução de vídeos. 

Cool, but… É importante que tenha qualidade. Caso contrário, o sentimento que um computador está a falar connosco pode arruinar as métricas de um ad. 

Fonte: Pexels

DeepL

Apresenta-se como o melhor tradutor do mundo. Bem… é de facto melhor que o Google Tradutor. 

Para os/as criadores/as de conteúdo: facilita o acesso à informação.  

Cool, but…ter um/a amigo/a tradutor seria o ideal. 

Para pesquisar mais tarde:

Análise de hashtags no instagram e Twitter: Hashtagify – mas vou só criar aqui o pânico com a ideia que o uso de # não afeta o alcance. 

Testar e avaliar títulos: Headline Studio 

Correcção gramatical e ortográfica: Grammarly 

Na vertente da comunicação inclusiva, podemos usar a NaturalReader para ler textos em fotografias, pdf e até e-books.

O que têm em comum todas estas ferramentas? Elas evoluem através do deep learning. 

Deep learning é uma área da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender a partir de grandes conjuntos de dados e, em seguida, aplicar esse conhecimento para realizar tarefas específicas.

Estas redes neurais profundas são projetadas para imitar a forma como o cérebro humano funciona, aprendendo e ajustando os seus parâmetros à medida que se processam grandes quantidades de dados. Com o tempo, a rede neural é capaz de identificar padrões e características em dados complexos, permitindo que ela faça previsões ou classificações precisas em novos dados.

Agradecemos ao deep learning, ou redes neutrais, pela Siri, pelo reconhecimento de vozes, pelo reconhecimento facial e por todas as aplicações e ferramentas mencionadas neste artigo.

Fonte: TechTalks

Cool, but…
O Facebook nasceu com o objetivo de unir pessoas, aproximar estudantes, melhorar as relações humanas através de uma rede no computador. Ninguém imaginou, na altura da sua criação, que iria ser usado como disseminador de fake news. Se não somos cautelosos ao introduzir os inputs e prompts em sistemas de tradução e criação de textos, o resultado pode ser catastrófico.

Para uma reflexão inquietante, mas cómica, sugiro que veja este vídeo na sua pausa de almoço.
Alguns parágrafos deste texto foram escritos pelo ChatGPT. Desafio a descobrirem quais.